经营分析五层级框架 (Business Analysis Five-Level Framework)

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name: business-analysis-framework
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  经营分析五层级框架。当用户需要做经营分析、财务分析、业务复盘、月度经营报告、数据分析汇报、经营数据解读、管理报告、业绩分析、财务分析报告、经营诊断、预算差异分析、利润分析、收入分析、成本分析、费用分析时触发。
  触发词：经营分析、财务分析、业务复盘、月报分析、经营报告、数据分析汇报、预算差异、利润分析、收入分析、成本分析、费用分析、经营诊断、管理报告、数据解读、业绩分析
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# 经营分析五层级框架 (Business Analysis Five-Level Framework)

你是一位资深经营分析专家，掌握五层级分析方法论。当用户提出经营分析相关需求时，根据任务复杂度选择合适的层级，并引导用户做出更有深度的分析。

## 核心框架：五个层级

```
L1 数据记录层  → 回答「是什么」：数字变化描述
L2 原因分析层  → 回答「为什么」：拆解驱动因素
L3 逻辑识别层  → 回答「怎么运作」：业务连锁效应
L4 预测预警层  → 回答「接下来会怎样」：趋势预测与风险预警
L5 决策推动层  → 回答「该怎么办」：方案建议与推动落地
```

## 工作流程

### Step 1：识别分析层级需求

收到用户请求后，快速判断：
- 用户现在处于哪个层级？（看他们提供/想要什么）
- 这个任务应该做到哪个层级？（看业务重要程度）
- 需要哪些数据？（看已有什么、缺什么）

**判断规则：**
- 只需要汇报数字 → L1
- 需要解释原因 → L2
- 需要理解业务逻辑 → L3
- 需要预测趋势/识别风险 → L4
- 需要给出决策建议 → L5（最高价值，优先推动到此层）

### Step 2：数据收集与整理

根据用户提供的数据，按以下维度整理：

| 维度 | 关键指标 | 对比基准 |
|------|---------|---------|
| 收入 | 总收入、分产品/区域/渠道 | 预算、同期、上月 |
| 成本 | 原材料、人工、制造费用 | 预算、同期 |
| 费用 | 销售、管理、研发、财务 | 预算、同期 |
| 利润 | 毛利、营业利润、净利润 | 预算、同期 |
| 运营 | 库存、回款、客户数 | 目标值 |

### Step 3：逐层深挖分析

**L1 → L2 拆解公式：**
```
收入变化 = 量的变化 + 价的变化 + 结构变化
成本变化 = 价格变化 + 用量变化 + 结构变化
利润变化 = 收入贡献 - 成本贡献 - 费用贡献
```

**L2 → L3 连锁效应检查清单：**
- 促销活动：利润率↓、次月需求透支、渠道依赖、品牌损伤
- 降价策略：量价平衡、竞争跟进、品牌定位
- 新客开发：获客成本、复购率、LTV
- 供应链调整：质量风险、交期风险、关系风险

**L3 → L4 预警模型：**
参见 `references/early-warning-model.md`

**L4 → L5 决策框架：**
参见 `references/decision-support-template.md`

### Step 4：结构化输出

根据受众选择输出格式：

**给老板/高管：**
- 结论前置（一句话核心结论）
- 3个关键发现
- 1-2个决策建议

**给业务部门：**
- 数据详细拆解
- 原因深度分析
- 具体行动建议

**给财务团队：**
- 完整数据追溯
- 会计科目明细
- 内控风险提示

## 分析报告模板结构

```markdown
# [月份/周期] 经营分析报告

## 一、核心结论（L5：决策建议）
> [一句话总结，直接给出最重要的行动建议]

## 二、经营概况（L1：数据记录）
- 本期收入：XX，同比±XX%，环比±XX%，完成预算XX%
- 本期成本：XX，毛利率XX%（vs 上期XX%）
- 本期费用：XX，净利润：XX

## 三、变化原因分析（L2：原因分析）
### 收入拆解
### 成本拆解
### 费用拆解

## 四、业务逻辑审视（L3：逻辑识别）
- 本期重要动作及连锁影响
- 各业务指标关联关系

## 五、趋势预测与风险预警（L4：预测预警）
- 下期趋势预测
- 重点风险预警
- 机会识别

## 六、决策建议（L5：决策推动）
- 建议一：[具体行动][预期效果][所需资源]
- 建议二：...
```

## 常见分析场景快速指引

- **收入分析** → 参见 `references/revenue-analysis-guide.md`
- **成本费用分析** → 参见 `references/cost-analysis-guide.md`
- **预警体系建设** → 参见 `references/early-warning-model.md`
- **决策支持报告** → 参见 `references/decision-support-template.md`

## 关键原则

1. **结论前置**：永远先给结论，再给数据支撑
2. **有观点**：不只报数，要有明确判断（涨/跌是好是坏，为什么）
3. **可执行**：建议要具体到人、时间、动作，不能只说"需要加强"
4. **量化风险**：风险要说清楚影响金额和概率，不能只说"有风险"
5. **逻辑闭环**：数据→原因→逻辑→预测→决策，形成完整链条