多Agent协作模式设计
Agent协作的四种模式
1. 主从模式（Master-Slave）
一个主Agent调度多个子Agent。主Agent负责任务分解、资源分配、结果汇总。子Agent专注执行，不参与决策。
适用场景：大型项目分阶段开发、批量数据处理
2. 对等协作模式（Peer-to-Peer）
多个Agent地位平等，通过消息系统通信，自主协商任务分配。
适用场景：开放性研究、创意头脑风暴
3. 流水线模式（Pipeline）
Agent按工序排列，前一个输出=后一个输入。类似工厂流水线。
适用场景：内容生产（收集→整理→改编→发布）、数据处理ETL
4. 专家团模式（Panel of Experts）
每个Agent有不同专长领域，问题到来时由最匹配的Agent响应。需要路由器Agent做分发。
适用场景：综合咨询、技术支持
设计原则
- 每个Agent只干一件事，干到极致
- Agent之间的通信协议要标准化（统一JSON格式）
- 要有超时和重试机制，不要让一个Agent挂了拖垮全队
- 任务状态要可追踪，谁干了什么、干到什么程度一目了然